Palabras clave
ciudades resilientes
innovación
tecnología aplicada
climatología urbana
Cómo citar
Resumen
La investigación evaluó la eficacia del software ENVI-met como herramienta didáctica para mejorar la comprensión de la microclimatología urbana, así como su posible aplicación en la formación de profesionales en diversos ámbitos. Para ello, se analizaron las percepciones de los participantes sobre su experiencia de usuario y los retos prácticos asociados a su implementación. Realizada en 2024, la metodología incluyó análisis cuantitativos y cualitativos, con cursos de extensión presenciales, híbridos y virtuales, además de cuestionarios aplicados a estudiantes y profesionales. Los resultados destacaron el potencial de ENVI-met para predecir mejoras en la planificación urbana y ambiental, a pesar de las limitaciones relacionadas con el costo de implementación y las dificultades prácticas en la enseñanza. La investigación refuerza la relevancia de las herramientas de simulación de microclima en la educación superior y la educación continua, contribuyendo a la conciencia urbana y la prospección de escenarios futuros, alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las ciudades involucradas.
Citas
ANTONOFF, F. F. Ensino de BIM e interdisciplinaridade na graduação de arquitetura e urbanismo no Brasil. 2023. Dissertação (Mestrado em Arquitetura e Urbanismo) – Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo (USP), São Paulo, 2023.
BITTENCOURT, G. Z. Otimização evolutiva do desempenho térmico, lumínico e do custo de edifícios residenciais no processo BIM. 2021. 82p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia Civil) – Faculdade de Tecnologia, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, 2021.
BOUYER, J.; INARD, C.; MUSY, M. Microclimatic coupling as a solution to improve building energy simulation in an urban context. Energy and Buildings, [S. l.], v. 43, n. 7, p. 1549-1559, 2011.
BRUSE, M.; FLEER, H. Simulating surface-plant-air interactions inside urban environments with a three dimensional numerical model. Environmental Modelling & Software, [S. l.], v. 13, n. 3-4, p. 373-384, oct. 1998. DOI: 10.1016/S1364-8152(98)00042-5
BUSS, C. Conforto térmico e eficiência energética de salas de aula destinadas ao ensino superior. 2023. 307f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) – Instituto Latino-Americano de Tecnologia, infraestrutura e Território (ILATIT), Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA), Foz do Iguaçu, 2023.
COUTTS, A. M.; HARRIS, R. J.; PHAN, T.; LIVESLEY, S. J.; WILLIAMS, N. S. G.; TAPPER, N. J. Thermal infrared remote sensing of urban heat: hotspots, vegetation, and an assessment of techniques for use in urban planning. Remote Sensing of Environment, [S. l.], v. 186, p. 637-651, 2016. DOI: 10.1016/j.rse.2016.09.007.
DOROSTKAR, M. M. CityFFD – City Fast Fluid Dynamics Model for Urban Microclimate Simulations. 2019. Thesis (Doctor of Philosophy Building Engineering) – Concordia University, Montreal, 2019.
ENVI-MET. Urban cooling and climate adaptation software. ENVI-MET, [S. l.], Bergisch Gladbach, 2026. Disponível em: https://envi-met.com/microclimate-simulation-software/. Acesso em: 2 jun. 2026.
GARCIA FILHO, G.; OLIVEIRA, D. de. Uso da tecnologia BIM como ferramenta de ensino em disciplinas de conforto ambiental nos cursos de graduação em arquitetura brasileiros. In: ENCONTRO NACIONAL DA TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 20., 2024, Maceió. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2024. Disponível em: antac.org.br. Acesso em: 2 jun. 2026.
KLEEREKOPER, L. Urban climate design and planning. London: Routledge, 2017.
MATZARAKIS, A.; RUTZ, F.; MAYER, H. Modelling radiation fluxes in simple and complex environments – application of the RayMan model. International Journal of Biometeorology, [S. l.], v. 54, n. 2, p. 415-423, 2018. DOI:10.1007/s00484-009-0261-0
MONTEIRO, C. A. F. Teoria e clima urbano. 1975. Tese (Doutorado em Livre-Docência) – Departamento de Geografia, Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo (USP), São Paulo, 1975.
MOTA, S. Urbanização e meio ambiente. Rio de Janeiro: ABES, 1999.
NAÇÕES UNIDAS BRASIL. Sobre o nosso trabalho para alcançar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável no Brasil. Nações Unidas Brasil, Brasília, DF, 2026. Disponível em: https://brasil.un.org/pt-br/sdgs. Acesso em: 22 set. 2024.
OLAZABAL, M.; PASCUAL, U. Use of fuzzy cognitive maps to study urban resilience and transformation. Environmental Innovation and Societal Transitions, v. 18, p. 18-40, 2016. DOI: 10.1016/j.eist.2015.06.006
OLIVEIRA, I. A. Petrolina - PE frente aos objetivos 6 e 7 do desenvolvimento sustentável: um estudo sobre água e energia na escala urbana e do edifício. 2022. 175f. Dissertação (Mestrado em Arquitetura e Urbanismo) – Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Maceió, 2022. Disponível em: https://www.repositorio.ufal.br/handle/123456789/11400. Acesso em: 2 jun. 2026.
PENG, W.; QIN, S.; YANG, S.; WANG, J.; LIU, X.; WANG, L. L. Fourier neural operator for real-time simulation of 3D dynamic urban microclimate. arXiv, [S. l.], 30 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.03985
PROCHEIRA, L. A. R. Desenvolvimento de aplicativo computacional para o ensino de eficiência energética. 2024. Dissertação (Mestrado em Arquitetura e Urbanismo) – Centro Tecnológico, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/256802. Acesso em: 2 jun. 2026.
ROMERO, M. A. B. Princípios bioclimáticos para o desenho urbano. São Paulo: ProEditores, 2000.
SANTAMOURIS, M. Cooling the cities: a review of reflective and green roof mitigation technologies to fight heat island and improve comfort in urban environments. Renewable and Sustainable Energy Reviews, [S. l.], v. 103, p. 137-152, apr. 2014.
SILVA, T. A.; MALVEZZI, W. R. Estação meteorológica sustentável aplicada com IOT e machine learning. Programa de Iniciação Científica - PIC/UniCEUB - Relatórios de Pesquisa, Brasília, 2020.
STEWART, I. D.; OKE, T. R. Local Climate Zones for Urban Temperature Studies. Bulletin of the American Meteorological Society, [S. l.], v. 93, n. 12, p. 1879-1900, 2012.
TALEGHANI, M.; CRANK, P.; MOHEGH, A.; SAILOR, D. J.; BAN-WEISS, G. The impact of heat mitigation strategies on the energy balance of a neighborhood in Los Angeles. Solar Energy, [S. l.], v. 177, 2019.
TSOKA, S.; TSIKALOUDAKI, A.; THEODOSIOU, T. Analyzing the ENVI-met microclimate model’s performance and assessing cool materials and urban vegetation applications–A review. Sustainable Cities and Society, [S. l.], v. 43, p. 55-76, nov. 2018.
WU, Y.; ZHAN, Q.; QUAN, S. J.; FAN, Y.; YANG, Y. A surrogate-assisted optimization framework for microclimate-sensitive urban design practice. Building and Environment, [S. l.], v. 195, p. 107661, 15 maio 2021.
YAO, R.; LUO, Q.; LI, B. A simplified mathematical model for urban microclimate simulation. Building and Environment, [S. l.], v. 46, n. 1, p. 253-265, 1 jan. 2011. DOI: 10.1016/j.buildenv.2010.07.019
YENNETI, K.; DING, L.; PRASAD, D.; ULPIANI, G.; PAOLINI, R.; HADDAD, S.; SANTAMOURIS, M. Urban overheating and cooling potential in Australia: an evidence-based review. Climate, [S. l.], v. 8, n. 11, 2020. DOI: 10.3390/cli8110126.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Derechos de autor 2026 Camila Amaro de Souza