Nível tecnológico das unidades agrícolas familiares nas microrregiões do Nordeste do Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.20435/inter.v24i1.3771

Palavras-chave:

tecnologia, nordeste, análise fatorial e de agrupamentos

Resumo

O objetivo desta pesquisa foi mensurar o nível tecnológico das unidades agrícolas familiares (UAF) da região Nordeste do Brasil. Para tanto, criou-se um Índice Tecnológico nas UAF (ITUAF), utilizando a técnica de análise fatorial pelo método de componentes principais. Além desse índice, aplica-se a análise de agrupamentos com o intuito de identificar clusters tecnológicos dentre as microrregiões nordestinas. Para o nível de tecnologia, foram definidos cinco níveis (“Muito Alto”, “Alto”, “Médio”, “Baixo” e “Muito Baixo”). Foram selecionadas 166 microrregiões e utilizadas 18 variáveis como indicadores de tecnologia, fazendo-se uso da técnica de análise fatorial. A análise de agrupamentos proposta pelo trabalho, para identificar os aglomerados de tecnologia nas microrregiões, definiu dois clusters, denominados como “menos tecnológico” (cluster 1) e “mais tecnológico” (cluster 2). Esses agrupamentos demonstram que, na região Nordeste, considerando as microrregiões estudadas, a maioria delas, ou seja, 56,63%, está inserida no cluster 1, isto é, possui um nível tecnológico menos intenso em relação ao cluster 2. No tocante aos estados nordestinos, a maioria está no cluster 2 (nível técnico “mais intenso”), ou seja, Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Sergipe, Maranhão e Piauí possuem todas as microrregiões e, por consequência, suas UAF no nível técnico “menos intenso”.

Biografia do Autor

João da Costa Filho, Universidade Federal do Ceará (UFC)

Doutorando em Economia Rural pela Universidade Federal do Ceará (UFC)

Kilmer Coelho Campos, Universidade Federal do Ceará (UFC)

Doutor em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Professor associado III do Departamento de Economia Agrícola da Universidade Federal do Ceará (UFC).

José de Jesus Sousa Lemos, Universidade Federal do Ceará (UFC)

Pós-doutor em Economia dos Recursos Naturais e do Meio Ambiente pela Universidade da Califórnia, Riverside, EUA. Professor titular do Departamento de Economia Agrícola e do Programa de Pós-Graduação em Economia Rural (PPGER) da Universidade Federal do Ceará (UFC).

Referências

BEM, J. S.; GIACOMINI, N. M. R.; WAISMANN, M. Utilização da técnica da análise de clusters ao emprego da indústria criativa entre 2000 e 2010: estudo da região de Consinos, RS. Interações, Campo Grande, v. 16, n. 1, p. 27-41, jan./jun. 2015.

CORREIA, S. C. Índice da condição financeira dos estados (ICFE) a partir da análise fatorial por componentes principais: ranking de desempenho dos estados brasileiros. 2018. Monografia (Graduação em Ciências Contábeis) - Departamento de Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.

DONI, M. V. Análise de cluster: métodos hierárquicos e de particionamento. 2004. Monografia (Bacharel em Sistemas de Informação) - Faculdade de Computação e Informática, Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2004.

FÁVERO, L. P. L.; BELFIORE, P. P.; SILVA, F. L.; CHAN, B. L. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.

GRAZIANO SILVA, J. A modernização dolorosa: estrutura agrária, fronteira agrícola e trabalhadores no Brasil. Rio de Janeiro: Zahar Editores, 1982.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA [IBGE]. Censo Agropecuário. IBGE.Gov [online], Rio de Janeiro, 2019.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA [IBGE]. Semiárido brasileiro. IBGE.Gov [online], Rio de Janeiro, 2017. Disponível em: http://www.ibge.gov.br. Acesso em: 12 fev. 2022.

LEMOS, J. J. S.; BEZERRA, F. N. R.; COSTA FILHO, J.; GURJÃO, N. O. Agricultura familiar no Ceará: evidências a partir do Censo Agropecuário de 2017. Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v. 51 [suplemento especial], p. 93-112, ago. 2020.

MAROCO, J. Análise estatística com a utilização do SSPS. 2. ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2003.

MATOS, D. A. S.; RODRIGUES, E. C. Análise fatorial. Brasília: Enap, 2019.

MELO, C. O.; PARRÉ, J. L. Índice de desenvolvimento rural dos municípios paranaenses: determinantes e hierarquização. Revista de Economia Rural, Rio de Janeiro, v. 45, n. 2, p. 329-65, abr/jun. 2007.

MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005.

MONTEIRO, V. P.; PINHEIRO, J. C. V. Critério para implantação de tecnologias de suprimentos de água potável em municípios cearenses afetados pelo alto teor de sal. Revista de Economia Rural, Rio de Janeiro, v. 42, n. 2, p. 365-87, abr./jun. 2004.

MOORI, R. G.; MARCONDES, R. C.; ÁVILA, R. T. A análise de agrupamentos como instrumento de apoio à melhoria dos serviços aos clientes. Revista de Administração Contemporânea, Curitiba, v. 6, n. 1, p. 63-84, jan./abr. 2002.

PICOLOTTO, E. L. Os atores da construção da categoria da agricultura familiar no Brasil. Revista de Economia e Sociologia Rural, Piracicaba, v. 52, p. 5063-84, 2014.

ROSÁRIO, I. A. Modernização agrícola: um estudo sobre o desenvolvimento e os desafios do município de Adustina (BA). 2021. 57 f. Monografia (Bacharel em Engenharia Agronômica) - Centro Universitário AGES (UniAGES), Paripiranga, 2021.

SOUZA, P. M.; FORZAZIER, A.; SOUZA, H. M.; POCIANO, N. J. Regional differences of technology in family farming in Brazil. Revista de Economia e Sociologia Rural, Brasília, v. 57, n. 4, p. 594-617, 2019.

URBINA, S. Fundamentos da testagem psicológica. Porto Alegre: Artmed, 2007.

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Publicado

2023-05-16

Como Citar

Filho, J. da C., Campos, K. C., & Lemos, J. de J. S. (2023). Nível tecnológico das unidades agrícolas familiares nas microrregiões do Nordeste do Brasil. Interações (Campo Grande), 24(1), 229–245. https://doi.org/10.20435/inter.v24i1.3771