Minería de texto aplicada al análisis de estudios de impacto ambiental de pequeñas centrales hidroeléctricas en el Estado de Mato Grosso
DOI:
https://doi.org/10.20435/multi.v30i74.4727Palabras clave:
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), preprocesamiento, frecuencia de palavrasResumen
Resumen: Con el avance de las legislaciones ambientales y de las técnicas de control de impactos, la cantidad de datos generados ha aumentado significativamente, pero muchos de estos datos son subutilizados. La minería de texto, que extrae información valiosa de datos textuales no estructurados, surge como una herramienta esencial para analizar informes de impacto ambiental e identificar patrones que pueden mejorar las políticas públicas y estrategias de gestión. Este estudio se centró en el análisis textual de los Estudios de Impacto Ambiental (EIA) de Pequeñas Centrales Hidroeléctricas (PCH) en Mato Grosso, utilizando técnicas como minería de texto, nubes de palabras y grafos para identificar temas recurrentes e interrelaciones en los textos. La investigación también destacó la importancia del preprocesamiento de los textos para garantizar análisis precisos y la necesidad de una revisión de las legislaciones y mejoras en la organización de los documentos disponibles en el sitio de SEMA-MT, para facilitar el acceso y la consulta pública.
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